陈玉博，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师，研究方向为自然语言处理、知识图谱和大模型，在TNNLS、ACL、IJCAI、AAAI、NeurIPS、EMNLP、COLING、CIKM、ISWC 等国际重要会议和期刊发表高水平学术论文80余篇（CCF A类 41篇，CCF B类 45篇），Google Scholar引用量6500余次，其中一篇论文入选ESI高被引论文，两篇论文入选ACL、EMNLP最具影响力论文榜单（Paper Digest评选），获得国际语义网大会ISWC 2023（CCF B类会议）最佳张贴论文奖，并多次获得最佳论文奖（NLP-NABD 2016、CCKS 2017、CCL 2020、CCKS 2020、CCKS-IJCKG 2024），2023、2024年连续入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。出版学术专著两部《知识图谱》、《知识图谱：算法与实践》，入选十三五国家重点图书出版规划教材。连续多年在中国科学院大学主讲《知识图谱》课程，获评2021年中国科学院大学优秀课程。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，作为核心骨干参与国家自然科学基金重点项目、2030新一代人工智能重大项目、重点研发计划课题、中国科学院先导专项课题。主持研发的信息抽取和知识图谱构建系统多次获得国际/国内学术评测冠亚军。入选2020年第五届中国科协青年人才托举工程、2022年全球华人AI 青年学者、2022年中国科学院青年创新促进会会员、2022北京智源人工智能青年科学家俱乐部，担任中国中文信息学会青年工作委员会副主任、Data Intelligence编委、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、中国中文信息学会大模型与生成专业委员、中国科学技术情报学会信息技术专业委员会等。获2018年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（个人排名第四），2019年度北京市科学技术进步奖一等奖（个人排名第五）。